Dünyadaki birçok ülkenin savunma sanayisine yönelik yatırımlar artarken, özellikle İHA’ların ülkelere sağladığı katkıların ön plana çıkmasıyla bu araçların muharebe meydanlarındaki önemi de gün geçtikçe artıyor. Bu yıl NATO tarafından savunma ve güvenlik alanlarında çift kullanımlı ileri teknoloji çözümlerini teşvik etmek amacıyla düzenlenen “Innovation Hackathon 2025” yarışmasına Türkiye’den katılan akademisyenler, geliştirdikleri yapay zeka destekli “STRIKE” isimli…
Dünyadaki birçok ülkenin savunma sanayisine yönelik yatırımlar artarken, özellikle İHA’ların ülkelere sağladığı katkıların ön plana çıkmasıyla bu araçların muharebe meydanlarındaki önemi de gün geçtikçe artıyor. Bu yıl NATO tarafından savunma ve güvenlik alanlarında çift kullanımlı ileri teknoloji çözümlerini teşvik etmek amacıyla düzenlenen “Innovation Hackathon 2025” yarışmasına Türkiye’den katılan akademisyenler, geliştirdikleri yapay zeka destekli “STRIKE” isimli modülle dikkat çekti.
ODTÜ TEKNOKENT’te kurulan “Skytech Robotik Teknolojileri” firması ile yarışmaya katılan ODTÜ Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Öğretim Üyesi Doç. Dr. Erol Şahin ve Aksaray Üniversitesi’nden Dr. Öğretim Üyesi Veli Bakırcıoğlu, arıların savunma stratejisinden esinlenerek geliştirdikleri modülle yarışmada jüri tarafından ilk 10’a seçildi. Modül, İHA’lara yönelik saldırı sonrası hedefin yaklaşık konumunu analiz ederek istihbari bilgi sağlayabiliyor.
Real-time veri işleme ve yapay zeka destekli analiz yapabilme yeteneğine sahip olan modül, katıldığı tatbikatta başarılı bir performans sergiledi. Türk akademisyenler, geliştirdikleri bu modülle uluslararası alanda dikkatleri üzerlerine çekerek NATO’nun ilgisini çekti ve DIANA programına başvuruları teşvik edildi.
Doç. Dr. Şahin’in açıklamalarına göre, modül bal arılarının savunma mekanizmasından esinlenerek geliştirildi. Bu modül sayesinde İHA’ların güvenliği artırılarak, saldırının yönü ve şiddeti tespit edilebiliyor. Ayrıca, modülün dronlara bağımsız olarak entegre edilebilme özelliği, kullanım alanını genişletiyor.
Modülün geliştirilmesinde TÜBİTAK destekli bir proje kullanıldığı belirtilirken, Doç. Dr. Şahin ve Dr. Öğretim Üyesi Bakırcıoğlu, modülün farklı hava veya kara araçlarına da entegre edilebileceğini ifade etti. Ayrıca, modülün patent başvurusunun yapıldığı ve yatırım arama çalışmalarının sürdüğü belirtildi.
